Glossário de IA: termos de inteligência artificial explicados

IA não precisa ser complicada

Entenda os termos básicos para tomar decisões informadas.

Conceitos fundamentais

Inteligência Artificial (IA)

Sistemas que simulam inteligência humana. Aprendem, raciocinam, decidem.

Machine Learning

IA que aprende com dados. Não precisa ser programada para cada caso.

Deep Learning

Machine learning avançado. Redes neurais profundas.

LLM

Large Language Model. Modelo de linguagem grande. Ex: GPT, Claude.

NLP

Natural Language Processing. Processamento de linguagem natural.

Termos técnicos

Prompt

Instrução dada à IA. O que você pede.

Context window

Quanto texto a IA consegue processar de uma vez.

Token

Unidade de texto. Palavras são divididas em tokens.

Fine-tuning

Ajustar IA para tarefa específica. Treinar com dados próprios.

API

Interface para integrar IA em outros sistemas.

Chatbot

Programa que conversa. Pode usar IA ou regras.

Agente de IA

Sistema autônomo que executa tarefas. Mais que chatbot.

Embedding

Representação numérica de texto. Busca semântica.

Tipos de IA

Generativa

Cria conteúdo. Texto, imagem, código.

Preditiva

Prevê resultados. Churn, vendas.

Conversacional

Conversa com humanos. Chatbots.

Analítica

Analisa dados. Insights.

Métricas de IA

Acurácia

Quanto acerta.

Latência

Tempo de resposta.

Custo por token

Preço de uso.

Hallucination

IA "inventando" informação.

Conclusão

IA é ferramenta poderosa. Entender termos ajuda a usar melhor.